ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО

И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Имаева А.Ю., студентка,

Бирский филиал УУНиТ, г. Бирск, Россия,

Стовба Е.В., д.э.н., профессор,

Бирский филиал УУНиТ, г. Бирск, Россия,

Кадетов Д.И., project manager of SEO,

SODA, г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация. В статье рассмотрены основные аспекты применения искусственного интеллекта в сфере государственного и муниципального управления. Отмечается, что использование искусственного интеллекта предоставляет уникальные возможности для оптимизации процессов принятия решений, автоматизации административных процедур и повышения эффективности бюджетирования. Резюмируется, что применение искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении представляет собой перспективное направление для повышения эффективности административных процессов и обеспечения более качественного обслуживания граждан и предпринимателей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, государственное управление, муниципальное управление, оптимизация процессов управления, инновации в управлении, эффективность государственного управления.

В современном информационном обществе, где данные и технологии становятся ключевыми ресурсами, применение искусственного интеллекта приобретает особую важность в контексте государственного и муниципального управления [8]. Развитие искусственного интеллекта открывает новые горизонты для оптимизации принятия решений, автоматизации процессов и повышения эффективности публичной администрации [4].

В условиях быстро меняющегося социально-экономического окружения и постоянно растущей потребности в качественных государственных услугах, искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для сбора, анализа и использования данных в реальном времени. Это позволяет органам власти принимать обоснованные решения на основе объективных аналитических данных, с учетом разнообразных факторов и переменных [6; 9].

Использование искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении также способствует снижению бюрократических барьеров и ускорению процессов принятия решений [1]. Автоматизация ряда рутинных операций освобождает ресурсы для более стратегического и творческого подхода к развитию территорий и обеспечению потребностей граждан [2].

Следует отметить, что применение искусственного интеллекта в государственном управлении позволяет повысить прозрачность и ответственность перед обществом. Определение критериев и показателей эффективности становится более объективным и поддающимся верификации, что способствует повышению доверия граждан к деятельности органов власти [11; 13 ].

Тема применения искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении не только актуальна, но и стратегически важна для дальнейшего развития современных административных практик [1]. Освоение и внедрение передовых технологий искусственного интеллекта в административные процессы может привести к качественному сдвигу в управлении ресурсами, повышению эффективности и рациональности принимаемых решений, а, следовательно, к улучшению качества жизни граждан и развитию территорий в целом [10].

Современные технологические достижения в области искусственного интеллекта предоставляют уникальные возможности для оптимизации процессов государственного и муниципального управления [7]. Рассмотрим ключевые аспекты применения искусственного интеллекта в контексте административных процессов и решения текущих задач.

1. Автоматизация аналитических процессов. Использование искусственного интеллекта в аналитической деятельности органов государственного и муниципального управления позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных значительно быстрее и точнее, чем это возможно вручную. Это способствует принятию более обоснованных решений и позволяет оперативно реагировать на изменяющиеся ситуации.

2. Повышение качества предоставляемых услуг. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать процессы обслуживания граждан и предпринимателей, обеспечивая быстрый и точный ответ на запросы и обращения. Это содействует повышению уровня удовлетворенности граждан и формированию положительного образа государственных органов.

3. Прогнозирование и планирование. Искусственный интеллект позволяет проводить более точные прогнозы развития ситуации в различных сферах, таких как экономика, здравоохранение, образование и другие. Это облегчает разработку стратегических планов развития и позволяет адекватно реагировать на вызовы и изменения.

4. Повышение эффективности бюджетирования. Искусственный интеллект может быть использован для анализа расходов и оптимизации бюджетных затрат. Это позволяет выявить неэффективные направления и перераспределить ресурсы в соответствии с приоритетами и потребностями [12].

5. Прозрачность и открытость. Использование искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении способствует повышению прозрачности деятельности, так как алгоритмы и решения могут быть объективно обоснованы и проверены. Это укрепляет доверие общества к действиям государственных органов [3; 5].

Данные примеры применения искусственного интеллекта в административных процессах подчеркивают преимущества данной технологии в повышении эффективности управления как на государственном, так и на муниципальном уровне.

Таким образом, применение искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении представляет собой перспективное направление для повышения эффективности административных процессов и обеспечения более качественного обслуживания граждан и предпринимателей.

Литература

1. Габдулхаков Р.Б., Мешкова Н.Г., Зыков Я.Д. Цифровые технологии в утилизации твердых бытовых отходов Республики Башкортостан // Цифровые технологии в государственном и муниципальном управлении развитием территорий: новые концептуальные подходы:  Материалы II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. Уфа: УГНТУ, 2022. С. 7-10.

2. Галиев Р.Р. Математический метод определения финансового потенциала сельского хозяйства // Проблемы устойчивого развития российских регионов: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2016. С. 161-165.

3. Галиев Р.Р. Приоритеты инновационного развития сельского хозяйства Башкортостана // Развитие институтов инновационной экономики в условиях интеграции России в мировое экономическое пространство: Сборник трудов по материалам международной научно-практической конференции. М.: ООО «Научный консультант», 2016. С. 69-74.

4. Гусманов У.Г., Низомов С.С. Применение методов моделирования для повышения эффективности сельскохозяйственного производства // Никоновские чтения. 2016. № 21. С. 290-292.

5. Калиев Ю.А., Стовба А.В. Традиция в ракурсе научного и рефлексивного анализа // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 903.

6. Низамов С.С. Агропромышленный комплекс в условиях цифровой экономики // Вклад молодых ученых в аграрную науку: Материалы Международной научной студенческой конференции. Кинель, 2022. С. 322-326.

7. Стовба А.В. Соотношение и взаимодействие традиций и инноваций в общественном развитии // В мире научных открытий. 2011. № 4 (16). С. 229-233.

8. Стовба А.В. Традиция и новация в развитии современного российского общества. Диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный университет». Уфа, 2015. 151 c.

9. Стовба А.В. Инновационные процессы в современном российском обществе //  Инновационные процессы в науке и технике XXI века: Материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). Нижневартовск: Тюменский индустриальный университет, 2016. С. 109-113.

10. Стовба А.В., Камаева Р.Р. Туризм как фактор устойчивого развития муниципального образования // Наука в современном мире: взгляд молодых ученых: Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Грозный: Чеченский государственный педагогический университет, 2022. С. 503-508.      

11. Стовба А.В., Соколов В.М. Проблемы инновационного развития российского общества // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2-1. С. 731.

12. Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Шарапов Ю.В. Применение информационных технологий в сельском хозяйстве // Международный сельскохозяйственный журнал. 2021. № 5 (383). С. 32-35.

13. Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Зова В.А. Современный цифровой инструментарий в практике инновационного финансового аудита // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 3 (64). С. 173-177.