ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ  

Гилемханова Э. Р., студентка,

Русинов А. А., к.ф-м.н., доцент,

Бирский филиал УУНиТ, г. Бирск, Россия

Аннотация: В данной статье говорится про имитационное моделирование в экономике. Оно является мощным инструментом для изучения сложных систем, таких как экономические процессы. В экономике, где множество факторов влияют на рыночные процессы, и прогнозирование грядущих событий является сложной задачей, имитационное моделирование позволяет исследовать различные варианты развития событий и оценить их результаты.

Ключевые слова: имитационное моделирование, экономика, процессы, системы, эксперимент.

Имитационное моделирование – это метод, при котором создается компьютерная модель реальных систем с использованием стохастических элементов, чтобы исследовать их поведение в различных сценариях или условиях. В экономике, имитационные модели позволяют моделировать поведение рыночных агентов, их взаимодействия и результаты взаимодействия.

Имитационное моделирование широко применяется в различных областях, включая экономику, бизнес, транспорт, здравоохранение, экологию и другие. Оно помогает анализировать и оптимизировать сложные системы, предсказывать их поведение и принимать решения на основе полученных результатов. [1]

1. Имитационное моделирование в экономике предоставляет ряд преимуществ. Во-первых, оно позволяет исследовать сложные рыночные процессы с учетом множества факторов, которые могут влиять на эти процессы. Вместо упрощенных предположений и аналитических моделей, имитационное моделирование позволяет учесть различные факторы, такие как конкуренция, спрос и предложение, цены и т.д.

Во-вторых, имитационное моделирование позволяет исследовать результаты различных стратегий и политик в различных сценариях. Это позволяет предвидеть возможные последствия принятия той или иной решения и оценить его эффективность.

В-третьих, имитационное моделирование предоставляет возможность отслеживать изменения в модели во времени и анализировать их влияние на процессы. Это позволяет оценивать долгосрочные последствия принимаемых решений и адаптировать стратегии в зависимости от условий. [1,2]

2. Процесс имитационного моделирования включает в себя несколько этапов, которые позволяют создать и анализировать модель экономического процесса. Рассмотрим каждый этап подробнее:

Первым шагом в процессе имитационного моделирования является определение цели и задач, которые необходимо решить с помощью модели. Например, целью может быть изучение влияния изменения определенных параметров на результаты экономического процесса или прогнозирование будущих тенденций.

На этом этапе необходимо собрать все необходимые данные и параметры, которые будут использоваться в модели. Это могут быть данные о начальных условиях, характеристиках агентов, правилах взаимодействия и другие факторы, влияющие на экономический процесс.

Следующим шагом является создание математической модели, которая описывает экономический процесс. Модель может быть представлена в виде уравнений, алгоритмов или графов, в зависимости от конкретной задачи и используемого подхода.

После создания математической модели необходимо разработать программу моделирования, которая будет выполнять расчеты, и симулировать экономический процесс. Программа может быть написана на различных языках программирования, таких как Python или MATLAB.

После разработки программы моделирования можно проводить эксперименты, изменяя параметры модели и анализируя их влияние на результаты. Это позволяет проводить сценарный анализ, определять оптимальные стратегии и прогнозировать будущие тенденции.

Важным этапом в процессе имитационного моделирования является валидация и верификация модели. Валидация заключается в проверке соответствия модели реальным данным и явлениям, которые она описывает. Верификация включает проверку правильности реализации модели и соответствия ее математическому описанию.

После успешной валидации и верификации модели ее можно использовать для принятия решений. Модель может помочь определить оптимальные стратегии, прогнозировать результаты и оценивать риски. Это позволяет принимать более обоснованные решения и оптимизировать экономические процессы. [1,3]

 3. Имитационное моделирование широко применяется в экономике для изучения различных аспектов рыночных процессов. Например, оно используется для изучения влияния изменений в экономической политике на рыночные процессы, такие как инфляция, безработица и т.д.

В другом случае, имитационное моделирование может быть использовано для анализа взаимодействия различных рыночных агентов и оценки их реакций и стратегий. Например, модельная среда может быть настроена для моделирования взаимодействия между производителями и потребителями, чтобы определить цены, количество производства и спроса. [2]

4. Несмотря на все преимущества, имитационное моделирование также имеет свои ограничения и вызовы. Например, создание компьютерной модели требует большого количества данных и множество предположений о поведении рыночных агентов. На основе этих предположений и данных модель строит прогнозы и делает предположения о будущих сценариях. Важно учесть, что результаты моделирования могут быть не точными и зависят от точности включенных предположений.

Кроме того, интерпретация результатов моделирования также является сложной задачей. Необходимо учитывать контекст моделирования и его ограничения при анализе результатов. [1]

Имитационное моделирование является мощным инструментом для изучения и прогнозирования рыночных процессов в экономике. Оно позволяет учесть множество факторов, влияющих на рыночные процессы, и делает возможным исследовать результаты различных стратегий и политик в различных сценариях. Однако, необходимо учитывать ограничения имитационного моделирования, такие как необходимость использования предположений и ограничений в данных, а также сложность интерпретации результатов.

Литература

1.     Бородачёв С.М. Имитационное моделирование в экономике: учебное пособие / С.М. Бородачёв. — Екатеринбург: УРФУ, 2010. — 81с.

2.     Основы математического моделирования: учебное пособие / С.В. Звонарев. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. — 112 с.

3.   Русинов А.А., Александров Е.В. Математическая модель процесса всплытия одиночного пузырька газа в водной среде // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика. 2017. № 2. С. 54-62.