Применение машинного обучения в исследованиях климата |
Автор: Жукова Ж.С.,Тагоев Т.А.,Тимофеев-Каракозов А. |
17.03.2024 12:47 |
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ИССЛЕДОВАНИЯХ
КЛИМАТА Жукова Ж.С., старший преподаватель Тагоев Т.А.,
студент Тимофеев-Каракозов А., студент МТУСИ, г. Москва, Россия Аннотация. Проблемы глобального изменения
климата являются одними из актуальных вопросов, стоящих перед научным
сообществом. В статье рассказано об опыте применения машинного обучения для
обработки средних годовых температур метеорологических станций Антарктиды и
Австралии и попытке предсказаний на ближайшие несколько лет. Ключевые слова: климат, предсказание климата,
глобальное потепление, машинное обучение Изменение климата является объективным фактом, который
вызывает беспокойство общественности и ставит перед научным сообществом сложные
задачи оценки влияния антропогенного фактора на глобальные изменения.
Последствия изменения климата могут оказать разрушающее действие на техносферу,
вызвать социальные, экономические и политические потрясения, поставить вопрос
выживания человеческой цивилизации в том виде, в котором она существует сейчас. Проблемы баланса между социальной, экономической сферами и
сохранение благоприятной окружающей среды в рамках концепция устойчивого
развития были провозглашены на Конференции ООН по окружающей среде и развитию,
состоявшейся в Рио-де-Жанейро в 1992 году. С тех пор человечество пытается
найти пути преодоления экологического кризиса, виной которому стало бурное
развитие техносферы, потребление ресурсов и образование отходов, неестественных
для биосферы [1]. ... Полный текст во вложении |
Обновлено 17.03.2024 13:09 |