ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИ ВЕДЕНИИ БИЗНЕСА НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ

Бобошко Д.Ю., к.э.н., доцент,

Кузьмич А.И., магистрант,

НИТУ МИСИС, г. Москва, Россия

Аннотация. В статье рассматривается программирование на естественном языке как практический инструмент цифровизации управленческого учёта для субъектов МСП, ведущих торговлю на маркетплейсах. На примере создания аналитического дашборда контроля товарных остатков показано, что предприниматель без технического бэкграунда способен за 8–12 часов разработать полнофункциональное решение, заменяющее специализированное программное обеспечение и труд аналитика. Сделан вывод о том, что генерация кода по текстовым запросам формирует доступный и экономически оправданный механизм автоматизации управленческого учета для малого бизнеса.

Ключевые слова: управленческий учёт, маркетплейсы, товарные остатки, программирование на естественном языке, цифровизация деятельности МСП

Цифровизация управленческого учёта представляет собой актуальное направление повышения операционной эффективности субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП), осуществляющих деятельность на электронных торговых площадках. Каждая площадка имеет собственную форму отчетности о деятельности продавца и если продавец осуществляет работу на нескольких площадках, это сопровождается необходимостью оперативного мониторинга показателей в нескольких разных кабинетах и сведения ежедневной отчетности в ручном  режиме.

Традиционные методы сбора информации, основанные на ручном вводе данных, характеризуются высокой трудоёмкостью и значительной вероятностью ошибок. При этом стоимость профессиональных аналитических продуктов, которые решают эту проблему, часто превышает 5–10% чистой прибыли малого продавца [4], что формирует экономические ограничения для внедрения специализированных программных продуктов.

Альтернативой готовым решениям выступает программирование на естественном языке, позволяющее формировать техническую реализацию управленческих задач с помощью искусственного интеллекта. В рамках пилотного проекта автором, не обладающим профессиональными навыками программирования, за 8–12 часов создан многостраничный интерактивный дашборд контроля остатков на трех маркетплейсах (см. рисунок 1).

Рисунок 1. Сводная панель дашборда

Источник: разработано авторами с использованием Claude Code [5] (артикулы анонимизированы).

Архитектура решения включает модуль сводных показателей с цветовой индикацией критичности, тепловую карту распределения запасов по кластерам Wildberries и региональным центрам Ozon, блок прогнозирования скорости продаж с расчётом даты Out-of-Stock (обнуления остатков), а также модуль интеграции данных о входящих поставках для корректного вычисления страхового запаса. Система обновляется в режиме реального времени, доступна через браузер и не требует локальной установки программного обеспечения.

Экономическая оценка эффективности реализованного проекта опирается на расчёт прямого и косвенного эффектов. Прямая экономия формируется за счёт замещения рыночных альтернатив программных продуктов для формирования аналитики. При стоимости подписки на инструменты генерации кода в 3–5 тыс. руб./мес. годовые затраты составляют 24–60 тыс. руб., что обеспечивает экономию 144–420 тыс. руб. в зависимости от стоимости альтернативных программных продуктов, решающих те же задачи. Косвенный эффект обусловлен снижением частоты обнуления остатков на складах, что сохраняет поисковые позиции карточек (при отсутствии товара карточки перестают быть видны потенциальным покупателям [2]). Для субъекта МСП с оборотом 1 млн руб./мес. предложенное решение генерирует дополнительную выручку в объёме 960–1440 тыс. руб. в год. Совокупный экономический эффект достигает 1,1–1,7 млн руб., обеспечивая окупаемость инструмента менее чем за один месяц. Дополнительно высвобождается 120–150 часов рабочего времени в год, перераспределяемых на стратегическое развитие ассортимента и закупочную логистику.

Описанный подход имеет функциональные ограничения: результативность разработки коррелирует с точностью формулировки технических заданий, изменение в отчетности торговых площадок требует инициации доработок через интерфейс нейросети, а первоначальная настройка предполагает базовые навыки работы с командной строкой. Тем не менее, применение нейросетевых инструментов программирования радикально снижает стоимость цифровизации управленческого учета для субъектов МСП, выводя создание аналитических систем за рамки вендорной зависимости от поставщика программного обеспечения для ведения аналитики. Технология формирует доступный механизм автоматизации управленческого учёта и обладает потенциалом масштабирования на смежные задачи налогового планирования [1,3].

Литература

1.  Бобошко Д. Ю., Кузьмич А.И. Решение проблемы формирования налогооблагаемой выручки при работе на маркетплейсах в Российской Федерации // Актуальные проблемы развития бухгалтерского учета, анализа, контроля и финансов в условиях трансформации бизнеса: сборник научных статей Международной научно-практической интернет-конференции, Гомель, 27 февраля 2026 года. – Гомель: Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации, 2026. – С. 18-22.

2.  Влияние Out-of-Stock на позиции карточки маркетплейса // Selsup.ru. – URL: https://selsup.ru/blog/ (дата обращения: 17.05.2026).

3.  Кузьмич А. И. Анализ преимуществ и текущих проблем ведения малого бизнеса на маркетплейсах // Управление и экономика народного хозяйства России : Сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 19–20 февраля 2025 года. – Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2025. – С. 247-250.

4.  Обзор сервисов аналитики для продавцов на маркетплейсах // MPStats Blog. – URL: https://mpstats.io/blog/ (дата обращения: 17.05.2026).

5.  Claude Code: AI-powered coding in the terminal // Anthropic. – URL: https://docs.anthropic.com/claude/claude-code (дата обращения: 17.05.2026).