УДК 37.016: 004.9

ОПТИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНАЛА ЛИЧНОГО КАБИНЕТА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ С АКАДЕМИЧЕСКИМИ ЗАДОЛЖЕННОСТЯМИ

Шарафутдинов А.Г., к.э.н., доцент
Киреев Р.Р., студент

ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ, г. Уфа, Россия

Аннотация. В статье рассматривается процесс оптимизации функционала личного кабинета студента, предназначенного для управления академическими задолженностями. Обсуждается важность и актуальность разработки удобного и интуитивного интерфейса, способствующего эффективному отслеживанию успеваемости, своевременному устранению академических задолженностей и повышению мотивации студентов. Анализируются ключевые компоненты, необходимые для успешной интеграции и использования таких систем в образовательных учреждениях.

Ключевые слова: Оптимизация функционала, личный кабинет, академические задолженности, отслеживание успеваемости.

Современные высшие учебные заведения сталкиваются с необходимостью совершенствования систем управления учебным процессом, особенно в части работы с академическими задолженностями студентов. Традиционные методы, основанные на бумажном документообороте и ручном учете, становятся все менее эффективными в условиях роста числа студентов и увеличения объема данных. В Башкирском государственном аграрном университете (БашГАУ) эта проблема стоит особенно остро, так как существующие информационные системы (1С:Университет и Moodle) не обеспечивают полной автоматизации процессов, связанных с пересдачами экзаменов и зачетов.

Анализ текущей ситуации в БашГАУ выявил ряд системных проблем. Основная сложность заключается в отсутствии единого информационного пространства для работы с академическими задолженностями. Данные дублируются в различных системах (электронных таблицах, бумажных журналах, модулях 1С:Университет), что приводит к ошибкам и задержкам в обновлении информации. Студенты часто не получают своевременных уведомлений о сроках пересдач, а преподаватели и сотрудники деканатов тратят значительное время на рутинные операции по учету и контролю задолженностей.

Ожидается, что внедрение усовершенствованного функционала позволит сократить время обработки задолженностей, уменьшить количество ошибок, повысить прозрачность процессов и улучшить взаимодействие между студентами и преподавателями. Дальнейшая работа будет включать проектирование архитектуры системы, разработку прототипа и тестирование, что в конечном итоге приведет к созданию эффективного инструмента для управления академическими задолженностями.

Проектируемая система основана на взаимодействии ключевых участников образовательного процесса: студентов, преподавателей и учебного отдела. Основные сущности включают учетные данные студентов, перечень дисциплин, информацию о преподавателях, а также детализированные сведения о задолженностях и пересдачах.

Бизнес-процесс обработки задолженностей представляет собой последовательность действий от момента выявления до полного погашения.

Рисунок 1 - Визуализация процесса

Система обеспечивает автоматизацию ключевых операций: уведомление студентов, организацию пересдач, формирование отчетности и интеграцию с другими учебными системами. Особое внимание уделяется соблюдению нормативных требований и защите персональных данных. Архитектура решения включает пользовательский интерфейс, слой бизнес-логики и единое хранилище данных.

Реализация данной модели позволит оптимизировать процессы работы с академическими задолженностями, сократив временные затраты на обработку и повысив контроль за учебным процессом. Система разрабатывается с учетом требований к кросс-платформенной доступности и минимальному дублированию информации.

Методологическую основу исследования составили принципы процессного подхода к управлению, методы системного анализа и проектирования информационных систем. В работе использовались современные инструменты моделирования бизнес-процессов (IDEF0, BPMN) и проектирования баз данных (ER-диаграммы). Особое внимание уделялось анализу пользовательских требований и опыта внедрения аналогичных решений в других образовательных учреждениях.

Разработанная концепция оптимизации личного кабинета студента включает несколько ключевых компонентов. Центральным элементом является модуль учета академических задолженностей, который автоматически формирует списки студентов, нуждающихся в пересдачах, на основе данных из 1С:Университет. Система предусматривает различные статусы задолженностей (непогашенная, на рассмотрении, назначена пересдача, погашенная), что позволяет отслеживать весь жизненный цикл каждой учебной задолженности.

Важной особенностью предлагаемого решения является система автоматических уведомлений. Студенты получают сообщения о появлении новых задолженностей, назначении дат пересдач и изменении статусов через личный кабинет и электронную почту. Преподавателям система напоминает о необходимости проверки работ и внесения результатов. Для администрации вуза предусмотрены инструменты формирования отчетности и аналитических dashboards.

Особое внимание в проекте уделено процессу подачи заявки на пересдачу. Студент может выбрать из списка своих задолженностей нужную дисциплину, указать причину пересдачи (с возможностью прикрепления подтверждающих документов) и отправить запрос. Система автоматически проверяет соответствие заявки учебному регламенту и направляет ее на рассмотрение. Преподаватель или сотрудник учебного отдела получает уведомление о новой заявке и может либо подтвердить, либо отклонить ее с указанием причины.

Техническая реализация проекта предусматривает интеграцию с существующими системами вуза. Для обмена данными с 1С:Университет используется API, что позволяет синхронизировать информацию о студентах, дисциплинах и успеваемости. Интеграция с Moodle обеспечивает возможность проведения онлайн-пересдач и автоматического обновления результатов. Разработана концепция безопасности данных, включающая разграничение прав доступа и защиту персональной информации.

Экономическое обоснование проекта показало его высокую эффективность. Расчеты свидетельствуют, что внедрение системы позволит сократить временные затраты на обработку заявок на пересдачу на 40%, что эквивалентно 740 рабочим часам в год. Автоматизация процессов учета задолженностей уменьшит количество ошибок, связанных с ручным вводом данных. Повышение прозрачности процедуры пересдач и удобства взаимодействия между участниками учебного процесса ожидаемо приведет к снижению количества отчислений из-за несвоевременной ликвидации задолженностей.

Важным аспектом исследования стала оценка удовлетворенности пользователей. Проведенный опрос показал, что существующий функционал личного кабинета оценивается студентами в среднем на 56 баллов из 100 возможных. Внедрение предлагаемых улучшений, согласно экспертной оценке, позволит повысить этот показатель до 74 баллов. Особенно значимым для студентов является возможность оперативно получать информацию о своих задолженностях и отслеживать статус поданных заявок.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанные решения могут быть внедрены не только в БашГАУ, но и в других высших учебных заведениях, сталкивающихся с аналогичными проблемами. Предложенная архитектура системы является масштабируемой и может адаптироваться к особенностям различных образовательных организаций. Результаты работы могут быть использованы при модернизации цифровых образовательных платформ и совершенствовании процессов управления учебной деятельностью.

В заключение следует отметить, что оптимизация функционала личного кабинета для работы с академическими задолженностями представляет собой важный шаг в цифровой трансформации образовательного процесса. Автоматизация рутинных операций, повышение прозрачности процедур и улучшение пользовательского опыта способствуют созданию более эффективной и комфортной образовательной среды. Реализация предлагаемых решений позволит вузу не только повысить качество управления учебным процессом, но и укрепить свою конкурентоспособность на рынке образовательных услуг.

Литература

1.     Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2024.

2.     Методические рекомендации по внедрению цифровых образовательных технологий / Под ред. И.В. Смирновой. - СПб.: Изд-во Политеха, 2021. - 178 с.