УДК 37.016: 004.9

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА ПРИ ЛИКВИДАЦИИ АКАДЕМИЧЕСКИХ ЗАДОЛЖЕННОСТЕЙ

Шарафутдинов А.Г., к.э.н., доцент
Киреев Р.Р., студент

ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ, г. Уфа, Россия

Аннотация. В статье рассматривается проблема академических задолженностей, влияющая на качество образовательного процесса и успех студентов. Описаны различные методы оптимизации рабочего процесса, направленные на эффективное устранение задолженностей. Особое внимание уделено внедрению информационных технологий и аналитических инструментов, а также роли психологической поддержки. Представлены примеры успешного применения данных методов в учебных заведениях.

Ключевые слова: академическая задолженность, оптимизация, информационные технологии, психологическая поддержка, аналитика.

Академические задолженности — распространённая проблема в образовательных учреждениях, возникающая из-за пропусков занятий, невыполненных работ или низкой успеваемости студентов. Ликвидация таких задолженностей требует чёткой организации рабочего процесса, чтобы минимизировать временные затраты и повысить эффективность. В данной статье рассматриваются методы оптимизации этого процесса, включая автоматизацию, планирование, контроль и мотивационные инструменты.

Оптимизация рабочего процесса при ликвидации академических задолженностей включает в себя использование современных технологий, методов управления и поддержки студентов. Основные области, в которых необходимо внедрять изменения, следующие.

Информационные технологии играют важную роль в современном образовательном процессе. Внедрение систем управления обучением (LMS) позволяет автоматизировать процесс отслеживания задолженностей, уведомления о них, а также предоставляет студентам доступ к необходимым материалам для их ликвидации. Такие платформы, как Moodle или Canvas, позволяют преподавателям своевременно информировать студентов о предстоящих дедлайнах и контролировать процесс их выполнения.

Автоматизация процессов может значительно упростить работу как для студентов, так и для преподавателей. Используются автоматические напоминания и уведомления, которые сообщают студентам о сроках сдачи материалов и объеме задолженностей. Это позволяет студентам более эффективно планировать своё время и не пропускать важные дедлайны.

Использование аналитики данных предоставляет новые возможности для прогнозирования и выявления студентов, у которых существует риск накопления академических задолженностей. Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения позволяет выявить закономерности в успеваемости студентов и предотвращать возникновение задолженностей.

Один из ключевых способов оптимизации — внедрение цифровых инструментов для автоматизации учёта задолженностей.

Автоматизация позволяет:

–       Сократить время на обработку данных.

–       Минимизировать человеческий фактор.

–       Упростить контроль за выполнением работ.

Таблица 1. Программные решения для автоматизации

Эффективное планирование помогает равномерно распределить нагрузку на студентов и преподавателей.

Таблица 2. Пример графика ликвидации задолженностей

Использование канбан-досок (Trello, Notion) помогает визуализировать процесс и контролировать выполнение этапов.

Помимо использования технологий, особое внимание должно уделяться психологической поддержке студентов. Многие студенты сталкиваются с академическими трудностями из-за стресса и других психологических факторов. Работа с квалифицированными психологами и консультантами может существенно помочь в преодолении этих трудностей и, как следствие, снизить число академических задолженностей.

Стимулирование студентов — важный фактор успешной ликвидации задолженностей.

Таблица 3. Методы мотивации

Некоторые студенты требуют персонального подхода. Внедрение тьюторских программ помогает:

–       Выявлять причины отставания.

–       Разрабатывать индивидуальные планы обучения.

–       Оказывать психологическую поддержку.

Регулярный анализ статистики позволяет выявлять слабые места и улучшать систему.

Таблица 4. Показатели эффективности

Оптимизация рабочего процесса при ликвидации академических задолженностей требует комплексного подхода. Внедрение информационных систем, автоматизация процессов, использование аналитики данных, а также предоставление психологической поддержки играют ключевую роль в этом процессе. Учебные заведения, которые активно внедряют эти методы, добиваются значительных успехов в сокращении числа задолженностей и повышении успеваемости студентов.

Литература

1.     Городнова А. А. Развитие информационного общества: учебник и практикум для вузов / А. А. Городнова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2024. — 294 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18716-8. — URL.

2.     Кравченко С. А. Социология цифровизации: учебник для вузов / С. А. Кравченко. — М.: Юрайт, 2024. — 236 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14307-2. — URL.

3.     Хеннер Е. К. Информационные технологии в образовании. Теоретический обзор Электронный ресурс: учебное пособие / Е. К. Хеннер; Пермский государственный национальный исследовательский университет. — Электронные данные. — Пермь, 2022