ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ РАБОЧИХ ПРОГРАММ ДИСЦИПЛИН

Пихтовников С.В., к.х.н., доцент кафедры математического и компьютерного моделирования УУНиТ,

руководитель онлайн-академии искусственного интеллекта AI Webinars.

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Пихтовников А.С., студент 4 курса специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем

специального назначения» УУНиТ, г.Уфа, Россия

povohac@gmail.com

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможностей применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в разработке рабочих программ дисциплин (РПД). Рассматриваются преимущества ИИ, методики проектирования учебных занятий и особенности составления запросов (промтов) для нейросетей. Подчеркивается важность критического анализа результатов, генерируемых ИИ, для обеспечения качества образовательных материалов.

Ключевые слова:

Генеративный ИИ, рабочие программы дисциплин, методическая работа, образовательные технологии, промпты, нейросети.

Введение

Современные образовательные процессы требуют от преподавателей значительных временных затрат на методическую работу, включая разработку рабочих программ дисциплин (РПД), учебно-методических комплексов и других материалов. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для оптимизации этих процессов, позволяя существенно сократить время разработки учебно-методической документации при сохранении или даже повышении ее качества. Данная статья посвящена исследованию возможностей применения генеративных нейросетей формата «text-to-text» при составлении рабочих программ дисциплин.

Преимущества применения генеративных нейросетей в методической работе

Анализ доступных сегодня генеративных ИИ-систем позволяет выделить несколько ключевых преимуществ их применения в разработке рабочих программ дисциплин:

1.     Экономия времени и ресурсов – нейросети значительно ускоряют процесс создания документации, автоматизируя рутинные задачи составления разделов РПД.

2.     Увеличение разнообразия и качества контента – ИИ может генерировать разнообразные варианты формулировок целей, задач, компетенций и других элементов программ, таким образом давать нам интересные идеи.

3.     Адаптация к изменяющимся потребностям – системы ИИ легко подстраиваются под новые требования к структуре и содержанию РПД и здесь можно использовать генерации на основе парсинга данных из файлов.

4.     Улучшение разнообразия и точности формулировок – нейросети способны предлагать более точные и профессиональные формулировки для различных разделов программы.

5.     Поиск новых идей – ИИ может предлагать инновационные подходы к структурированию материала и организации учебного процесса.

Методики проектирования учебных занятий с помощью нейросетей

Существуют три основные методики проектирования РПД с использованием ИИ:

...

полный текст во вложении

Вложения:

Пихтовников С.В._Пихтовников А.С. ПРИМЕНЕНИЕ_ТЕХНОЛОГИЙ_ГЕНЕРАТИВНОГО_ИСКУССТВЕН

[ ]

227 Kb