Проблемы цифровизации селекционной работы в скотоводстве |
Автор: Кутлин Ю.Н.,Гафарова Ф.М., Гафаров Ф.А. |
15.12.2024 13:32 |
ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ СЕЛЕКЦИОННОЙ
РАБОТЫ В СКОТОВОДСТВЕ Кутлин
Ю.Н., к.б.н., доцент, Бирский
филиал УУНиТ, г. Бирск, Россия Гафарова Ф.М., к.с.-х.н., доцент, ФГБОУ ВО Баширский ГАУ, г. Уфа,
Россия, Гафаров Ф.А., к.с.-х.н., доцент, ФГБОУ ВО Баширский ГАУ, г. Уфа,
Россия, Аннотация. В данной статье рассматривается
вопрос повышения эффективности селекционно-племенной работы в скотоводстве на
основе внедрения цифровых технологий. Показаны основные направления, требующие
создания базы цифровых данных. Отражены важные характеристики скота, которые
подлежат обязательному учету и накоплению о них информации. Ключевые слова: селекционно-племенная работа,
информация, базы данных, молочное скотоводство, качество молока, экстерьер. Селекционно-племенная работа в скотоводстве является одной из ведущих направлений совершенствования отрасли. От ее организации будут зависеть успехи в производстве животноводческой продукции [8; 9]. Для эффективного ведения этой работы селекционно-племенной работы необходима огромная информация о состоянии животных стада [7]. Эта информация должна включать в себя сведения о качественном составе животных, куда входят данные об их продуктивности, о технологических свойствах, об экстерьере, о показателях роста и развития, о репродуктивных способностях, об эффективности использования корма и другие которые могут заинтересовать селекционера. Сбором этих данных занимается обычно специальный штат работников, который призван снимать эти показатели с животных и все это документально фиксировать. Это очень большая, сложная и ответственная работа. В настоящее время укомплектованность штатами животноводческих ферм является проблемой номер один [1-3]. Для проведения селекционно-племенной работы по совершенствованию стада одним из основных условий является наличие базы данных о состоянии стада. Для создания такой базы работа должна быть максимально ориентирована на автоматизацию сбора и хранения информации. Поэтому последние разработки по выполнению этих операций ориентированы на цифровизацию данного процесса. К наиболее сложным и трудоемким процессам в молочном скотоводстве является учет индивидуальной молочной продуктивности коров. Наиболее широкое распространение получило доение коров в специальных доильных залах оснащенных аппаратами и приборами, автоматически фиксирующими количество надоенного молока и некоторые его качественные показатели. Программа «Селекс», которой могут, оснащаются доильные установки, позволяет накапливать и проводить определенную обработку данной информации [4] В последние годы имеются существенные разработки в плане применения цифровых технологий в приборах по исследованию состава и оценке качества продукции животноводства. Разработаны и предлагается достаточно широкий ассортимент различных приборов работающих по принципу ультразвукового сканирования. Это Лактан, Клевер и другие приборы. Использование этих приборов позволяет также с более высокой производительностью создавать и накапливать базы данных по характеристике объемов и качества производимой продукции. В плане оценки весовых показателей также имеются разработанные технологии и соответствующие приборы – весы, которые позволяют автоматически фиксировать характеристики животных и выработанной продукции [5]. Немаловажным направлением в животноводстве является оценка телосложения животных. К сожалению, в данном направлении нет приборов, которые позволяли бы автоматически определять габариты животных. Для этого приходится пользоваться мерными палками, лентами, циркулями, что является весьма затруднительным и особенно при нехватке кадров. Также в последующем это требует ручного ввода данных в цифровую базу данных. Экстерьер животных является очень важной характеристикой продуктивной и племенной ценности животного. Разработка приборов, позволяющих оценивать экстерьер, т.е. состояние телосложения животных, было бы важным подспорьем, как в продуктивном животноводстве, так и в селекционно-племенной работе. Надо отметить, что приборы, определяющие подобные параметры с использованием лазера и других агентов в других отраслях уже существуют [7]. Необходимо отметить, что для
обработки информации характеризующей состояние стада существуют различные
цифровые программы. Это и статистическая обработка, и биометрическая обработка
и другие. Но для того чтобы эффективно использовать эти программы в условиях
меняющегося состояния стада, необходимо постоянно пополнять, обновлять
имеющиеся базы данных[6]. Без автоматической регистрации ряда показателей,
особенно касающихся экстерьера животных, обновление базы данных весьма
затруднительно. Разработка прибора по определению габаритов животного было бы
очень большой помощью в такой важной работе как селекция животных. Литература 1. Гусманов
У.Г. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства района / У. Г.
Гусманов, А. А. Аскаров, Е. В. Стовба. – Уфа, 2004. – 79 с. – ISBN
5-7501-0463-X. 2. Гусманов
У.Г. Стратегическое планирование социально-экономического развития сельских
территорий / У. Г. Гусманов, Е. В. Стовба // Международный научный журнал. –
2015. – № 5. – С. 65-71. 3.
Гусманов, Р.У. Цифровизация как фактор экономического роста и устойчивого
развития сельских территорий / Р. У. Гусманов, Е. В. Стовба, С. С. Низамов //
Никоновские чтения. – 2021. – № 26. – С. 139-143. 4. Стовба,
Е. В. Форсайт как инструмент стратегического планирования и прогнозирования
устойчивого развития сельских территорий / Е. В. Стовба, М. Т. Лукьянова, В. А.
Ковшов // Аграрный вестник Урала. – 2019. – № 11(190). – С. 92-100. – DOI
10.32417/article_5dcd861eb7f0a4.35513022. 5. Стовба,
Е. В. Развитие сельских территорий в условиях формирования цифровой экономики /
Е. В. Стовба, А. В. Стовба // Вестник Академии управления и производства. –
2021. – № 2-3. – С. 90-96. 6. Использование
современных цифровых технологий в системе организации муниципального управления
региона / Е. В. Стовба, Р. Б. Габдулхаков, С. Е. Иванов [и др.] //
Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2023.
– № 8. – С. 135-139. 7. Современная
финансовая политика региона как фактор развития человеческого капитала (на
примере Республики Башкортостан) / Е.В. Стовба, Р.Б. Габдулхаков, С.Е. Иванов
[и др.] // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 9. – С.
107-115. – DOI 10.17513/vaael.2981. 8. Фенченко
Н. Селекционные методы повышения генетического потенциала продуктивных качеств
пород крупного рогатого скота республики Башкортостан / Н. Фенченко, Н.
Хайруллина, Ф. Гафарова, Р. Мурдашов, А. Шайхутдинова, Н. Ахметгареев // Международный
сельскохозяйственный журнал. – 2012. –№ 6. –С. 70. 9. Фенченко
Н.Г. Влияние производителей симментальской породы крупного рогатого скота на
формирование молочной продуктивности племенного стада ОПХ «Баймакское»/
Фенченко Н.Г., Кутлин Н.Г., Гафарова
Ф.М., Кутлин Ю.Н // Биологические науки в XXI веке. Проблемы и тенденции
развития: Сборник научных трудов III международной научно-практической
конференции.– Бирск: Бирский филиал.
2018. –С. 292-299. |