МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ МИКРООРГАНИЗМОВ ПРИ ОЧИСТКЕ НЕФТЕЗАГРЯЗНЕННОЙ ПОЧВЫ МЕТОДОМ БИОРАЗЛОЖЕНИЯ

Нуриаслямова Р.Б., студентка

Бигаева Л.А., к.ф.-м.н., доцент

БФУУНиТ, г. Бирск, Россия

Аннотация: Рассматривается использование микроорганизмов для очистки загрязнённых нефтью грунтов.Для решения этой проблемы предлагается использовать биологический метод очистки с применением специальных биопрепаратов, содержащих микроорганизмы. Предложена модель очистки почв от нефтепродуктов методом биоразложения.

Ключевые слова: Моделирование, нефтезагрязненная почва, микроорганизмы, C#.

В современном мире проблема загрязнения окружающей среды является наиболее актуальной и значимой. Нефтяная промышленность опасна для экологического баланса и может вызвать последствия на разных уровнях: вода, воздух, почва, и, следовательно, все живые существа. Негативное влияние загрязнения нефтью почвы могут вызывать: нарушение ландшафтов местности и исчезновения сельскохозяйственных земель; сокращение биоразнообразия; загрязнение воздушного бассейна вследствие испарения углеводородов вокруг нефтепромыслов; повышение уровня подземных вод и образование маленьких засоленных озер; изменение плотности, уменьшение прозрачности воды, гибель живых организмов[2].

На сегодняшний день существует множество методов очистки почвы и грунтовых вод от нефтепродуктов. Среди них испарение загрязняющих веществ в почве, биологическая очистка, складирование почвы с последующей самоочисткой, экскавация загрязнённого грунта с его последующим захоронением или термической обработкой.

Из всех технологий ликвидации последствий загрязнения почв нефтепродуктами наиболее экологически безопасной считается биоочистка на месте загрязнения. Эта технология обладает рядом преимуществ: простотой установки и эксплуатации, а также сравнительно низкими финансовыми затратами. В течение 29 лет она успешно применяется во многих странах для очистки почвы от бензина, дизельного топлива и других нефтепродуктов.

...

полный текст во вложении

Вложения:

Нуриаслямова_Бигаева_статья.pdf

[ ]

181 Kb