| Анализ трансформации системы принятия решений в бизнесе на основе агент-ориентированного моделирования |
 |
 |
 |
| Автор: Клочек А.М., Садчиков Н.Д., Петросян Л. Э. | |||
| 07.12.2024 20:02 | |||
|
АНАЛИЗ
ТРАНСФОРМАЦИИ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В БИЗНЕСЕ НА ОСНОВЕ
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Клочек
А.М., Садчиков Н.Д., Петросян Л. Э., к.э.н., доцент, Федеральное
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА
– Российский технологический университет», г. Москва,
Россия Аннотация. В данном обзоре рассматриваются основные характеристики AOM,
его преимущества, ограничения, а также конкретные примеры применения в бизнесе,
такие как управление цепочками поставок, маркетинг и финансовые рынки. В
дополнение к анализу преимуществ и недостатков данного метода, предложены
рекомендации по его внедрению и развитию в компаниях для повышения
эффективности принятия решений и снижения бизнес-рисков. Ключевые слова: Агент-ориентированное моделирование, принятие решений, управление цепочками поставок, маркетинг, финансовые рынки, оптимизация, бизнес-моделирование. В современном мире бизнес сталкивается с множеством сложных задач, требующих быстрого и эффективного принятия решений. Одним из методов, который все чаще используется для решения этих задач, является агент-ориентированное моделирование (AOM). Этот подход позволяет моделировать взаимодействия между различными агентами в сложных системах, что может существенно улучшить процесс принятия решений. В данной статье проводится анализ влияния агент-ориентированного моделирования на принятие решений в бизнесе, рассмотрим его преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по его внедрению. Агент-ориентированное моделирование — это метод, основанный на использовании автономных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой. Каждый агент может принимать собственные решения на основе заданных правил и информации, что позволяет моделировать сложные системы и процессы [1]. Разработка и настройка
агент-ориентированных моделей (AOM) включает в себя несколько ключевых методов
и подходов, которые помогают создать эффективные и адаптивные модели. Основным
этапом является создание агентов, что может включать использование
стохастических моделей, позволяющих учитывать случайные изменения в поведении
агентов, или предопределенные сценарии, которые задают четкие правила поведения
в различных ситуациях. При этом важно тщательно настраивать параметры агентов,
такие как их цели, ресурсы и стратегии взаимодействия с другими агентами. Эти
параметры определяют, как агенты будут реагировать на изменения в окружающей
среде и на действия других участников. Взаимодействия между агентами также
требуют внимания: необходимо определить, как они будут обмениваться
информацией, какие механизмы координации будут использоваться и как будут
учитываться результаты этих взаимодействий. ... полный текст во вложении
|
|||
| Обновлено 07.12.2024 20:04 |
