Главное меню

Процесс-майнинг как инструмент повышения эффективности налогового администрирования и борьбы с теневой экономикой PDF Печать E-mail
Автор: Подгайная Е. В.,Тымчина Л. И.   
07.12.2024 16:19

ПРОЦЕСС-МАЙНИНГ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАЛОГОВОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ И БОРЬБЫ С ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКОЙ

 

Подгайная Е. В., магистрантка,

Тымчина Л. И., к.э.н., доцент,

Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского,  г. Донецк, ДНР, Россия

 

Аннотация. В статье рассматривается процесс-майнинг как ключевая технология цифровой трансформации, направленная на анализ и оптимизацию бизнес-процессов. Особое внимание уделено применению процесс-майнинга в налоговой сфере для борьбы с теневой экономикой. Рассмотрены основные направления использования процесс-майнинга, а также преимущества его внедрения в налоговую систему.

Ключевые слова: процесс-майнинг, бизнес-процессы, налоговая система, теневая экономика, автоматизация, анализ данных.

 

В современных условиях цифровой трансформации экономики процесс-майнинг (process mining) представляет собой одну из ключевых технологий, используемых для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Как отмечается в исследованиях [1], процесс-майнинг является междисциплинарным подходом, который объединяет методы анализа данных, бизнес-аналитики и технологий управления процессами. Основная задача данной технологии заключается в изучении фактических процессов на основе данных, хранящихся в информационных системах, таких как ERP, HR, CRM, IP-телефонии, базах PostgreSQL, MySQL, логах почтовых событий и файловых хранилищах [3].


Сущность процесс-майнинга заключается в автоматизированной обработке и интерпретации событийных журналов (event logs), которые фиксируют информацию о каждой выполненной операции в рамках определенного процесса. Данные включают идентификаторы процессов, временные метки, типы действий и прочие параметры, необходимые для визуализации реальной последовательности операций. В отличие от традиционного подхода к управлению бизнес-процессами, который основывается на теоретических моделях, процесс-майнинг позволяет анализировать фактические данные и выявлять расхождения между планируемыми и реальными процессами.


Процесс-майнинг охватывает три ключевых направления анализа процессов:

1. Открытие процессов (process discovery) – метод используется для автоматического создания модели процесса на основе событийных журналов, позволяя определить реальные пути выполнения операций.

2. Соответствие процессов (conformance checking) – направлено на сравнение существующих моделей процессов с фактическими данными, чтобы выявить отклонения и нарушения. Это направление особенно актуально в контексте налогового администрирования, где отклонения могут указывать на подозрительные  действия со стороны налогоплательщиков.

3. Улучшение процессов (process enhancement) – включает в себя оптимизацию и модернизацию процессов на основе полученных данных, способствуя повышению их эффективности и снижению издержек.


Инструменты процесс-майнинга варьируются в зависимости от задач анализа. Наиболее популярными программными средствами являются специализированные платформы – Celonis, Disco и ProM. Указанные системы обеспечивают высокую скорость обработки данных, интуитивно понятные интерфейсы и возможность глубокого анализа процессов. В частности, ProM как инструмент с открытым исходным кодом активно используется для академических исследований, тогда как Celonis предпочитают крупные компании для оптимизации корпоративных процессов [2].


В налоговой сфере процесс-майнинг становится ключевым инструментом для повышения прозрачности и эффективности работы налоговых органов. Данная технология используется для анализа данных, связанных с налоговыми операциями, включая обработку деклараций, анализ транзакций, а также выявление схем уклонения от уплаты налогов. В условиях растущего объема данных технология позволяет автоматизировать мониторинг финансовых операций, выявлять аномалии, прогнозировать потенциальные риски.


Применение процесс-майнинга в налоговой сфере обеспечивает ряд значимых преимуществ. Первым и наиболее очевидным является то, что он позволяет повысить объем уплаченных налоговых отчислений за счёт точного выявления нарушений и уклонений. Во-вторых, технология способствует сокращению затрат на проверку и администрирование налогов благодаря автоматизации анализа. В-третьих, процесс-майнинг укрепляет доверие налогоплательщиков и повышает прозрачность взаимодействия между налоговыми органами и налогоплательщиками, создавая более устойчивую и справедливую налоговую систему.


Эффективность процесс-майнинга в налоговой сфере особенно проявляется в решении глобальных экономических проблем, одной из которых является теневая экономика. Проблема теневой экономики остаётся одной из ключевых для современных государств, так как она существенно подрывает налоговую базу, искажает конкуренцию и препятствует устойчивому развитию.


Теневая экономика характеризуется скрытым оборотом финансовых средств, нелегальной предпринимательской деятельностью и уклонением от уплаты налогов. Традиционные подходы к борьбе с этим явлением часто оказываются недостаточно эффективными из-за ограниченности ресурсов и сложности выявления скрытых операций. В этом контексте технология процесс-майнинга представляет собой инструмент для выявления и устранения теневых схем, одновременно повышая качество контроля за счет использования данных, хранящихся в информационных системах налоговых органов, банков и таможенных служб. Технология обеспечивает автоматизированный анализ всей цепочки событий, выявляя несоответствия, пропуски и другие индикаторы уклонения от уплаты налогов.


Для полного понимания значимости процесс-майнинга в борьбе с теневой экономикой важно рассмотреть его ключевые аспекты, которые определяют результативность технологии в выявлении и предотвращении незаконных финансовых операций. Ниже представлена таблица 1, в которой изложены основные направления интеграции процесс-майнинга в налоговые процессы и их влияние на снижение уровня теневой экономики.

Таблица 1

Аспекты интеграции процесс-майнинга как инструмента борьбы с теневой экономикой

Аспект

Описание

Результат

Пример реализации

1

2

3

4

Прозрачность и контроль за бизнес-процессами

Процесс-майнинг анализирует данные из систем учета (ERP, CRM, базы налоговых деклараций), чтобы показать реальную последовательность действий, включая теневые или нелегальные операции.

Выявление транзакций, которые не соответствуют нормам налогового законодательства (например, подозрительные схемы перевода средств (фиктивные сделки), дублирование или отсутствие ключевых этапов финансовых операций).

В системах контроля НДС (например, АСК НДС-2 – один из компонентов АИС «Налог-3») процесс-майнинг отслеживает цепочки поставок. Если обнаруживается «разрыв» в цепочке (одна из компаний не отчитывается), это сигнализирует о возможном уклонении от уплаты НДС.

Борьба с фиктивными предприятиями

Процесс-майнинг идентифицирует компании, которые участвуют в налоговых схемах, но не ведут реальной деятельности.

Обнаружение фиктивных компаний, созданных для уклонения от налогов. Автоматическое сопоставление данных из разных источников, например, сравнение отчетности компании с банковскими данными.

В России ФНС с помощью процесс-майнинга и анализа больших данных (Big Data) автоматически выявляет фирмы-однодневки.

Выявление налоговых разрывов

Технология анализирует движения денежных средств и документы (декларации, акты выполненных работ) на всех этапах цепочки создания стоимости.

Обнаружение случаев, когда налогоплательщики не декларируют доходы или «забывают» начислить налог.

Если между двумя компаниями зарегистрирован договор, но одна из сторон не отчитывается о полученных доходах, система находит это несоответствие.

1

2

3

4

Снижение объемов наличных операций

Процесс-майнинг позволяет отслеживать несоответствия между объемами наличных операций и зарегистрированной выручкой.

Сокращение использования «серых» схем наличных расчетов, используемых в теневой экономике.

Выявление компаний, которые скрывают часть выручки, искусственно занижая доходы в отчетности.

Прогнозирование рисков

Алгоритмы процесс-майнинга используют исторические данные для создания моделей, которые предсказывают вероятность уклонения от налогов или вовлеченности компании в теневую экономику.

Точные прогнозы помогают налоговым органам сосредоточить проверки на группах с высоким риском.

Система может оценивать риски на основе данных о частоте транзакций, размерах платежей и связях компаний с ранее выявленными нарушителями.

Как видно, процесс-майнинг не только выявляет и блокирует теневые схемы, но и делает налоговую систему более эффективной, способствуя росту легальной экономики.

Таким образом, процесс-майнинг выступает ключевым инструментом для повышения эффективности налогового администрирования и борьбы с теневой экономикой. Его способность анализировать реальные данные, автоматизировать мониторинг операций и выявлять отклонения позволяет значительно повысить прозрачность налоговых процессов, сократить масштабы уклонения от налогов и укрепить доверие налогоплательщиков. Эти преимущества делают процесс-майнинг стратегически важным элементом цифровой трансформации налоговой системы и залогом её устойчивого развития.

 

Литература

1. Ван дер Аалст В. Процесс майнинг: прошлое, настоящее и будущее [Электронный ресурс] // Process Mining Insights. – Режим доступа: URL: https://processmi.com/blog/vil-van-der-aalst-process-mining-proshloe-nastoyashhee-i-budushhee/ (дата обращения: 28.11.2024).

2. Демушкина К. М., Кузьмин А. В. Анализ возможностей инструментов реализации технологии Process Mining // Известия Самарского научного центра РАН. 2023. №4 (114). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vozmozhnostey-instrumentov-realizatsii-tehnologii-process-mining (дата обращения: 28.11.2024).

3. Как использовать Process Mining, чтобы повысить эффективность бизнес-процессов [Электронный ресурс] // VK Tech. – Режим доступа: URL: https://tech.vk.com/blog/kak-ispolzovat-process-mining-chtoby-povysit-effektivnost-biznes-protsessov (дата обращения: 28.11.2024).

 

 


 
Яндекс.Метрика