ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ НЕФТЯНЫХ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО ФОНДА СКВАЖИН
Мадаминджанов
А.Ю., Нуриева Д.Ф., студенты
III курса магистратуры по искусственному интеллекту и цифровым двойникам в
топливно-энергетическом комплексе, ФГБОУ ВО «УГНТУ
Захаров
А.В., к.ф.-м.н.,
доцент, ФГБОУ ВО «УГНТУ»
Аннотация.
Статья посвящена использованию машинного обучения для прогнозирования отказов
скважин нефтяного фонда.
Ключевые слова: нефтегазовая
отрасль, анализ данных, машинное обучение.
Нефтегазовая
промышленность по праву многими считается стратегической отраслью нашего
государства: это основа развития экономики и обеспечение стабильности страны.
Все в современном мире
зависит от топлива:
-
Транспортные средства передвигаются
благодаря нефтепродуктам;
-
Из природного газа изготавливаются
полимеры;
-
Многие медикаменты производится из
материалов нефтяной и газовой переработки;
-
Даже детские игрушки производятся из
продукции нефтяной и газовой промышленности.
Все это делает газ и
нефть одними из самых полезных и полезных ресурсов не только топливной
промышленности, но и остальных сфер. Соответственно в экономике РФ нефтегазовая
отрасль играет ключевую роль.
Газовая и нефтяная
сферы тесно связаны с другими производствами и экономиками России. Товарооборот
внутри государства и за его пределами полон продуктами переработки нефти и
газа. Эти ресурсы значительно превышают другие статьи экспорта и импорта.
Соответственно энергетический баланс сильно зависит от получаемого природного
газа и нефти. Если выполнять расчет на нефтяной эквивалент, то на нефть и газ
приходится примерно 60% всемирного потребления источников энергии.
Наиболее крупными
предприятиями нефтегазовой промышленности в России являются:
-
ПАО «Лукойл»;ПАО «Роснефть»;ПАО
«Газпром»;ПАО «Сургутнефтегаз»[1].
В настоящее время
мировая промышленность, включающая в себя нефтегазовую отрасль, входит в эру
изменений колоссального масштаба, которую К. Шваб охарактеризовал как
«четверную промышленную революцию»[2]. Двигателями этого процесса являются
достижения в роботизации, интернета вещей, искусственного интеллекта и в других
направлениях, например, нанотехнологиях[3].
Для поддержания
ведущего уровня развития введен тренд на цифровизацию.
Одно из важнейших
направлений цифровизации являются технологии искусственного интеллекта.
Наибольшее развитие получают направления, которым можно отнести технологии
компьютерного зрения и естественного языка, роботизированная автоматизация
процессов, разработка различных виртуальных помощников и расширение машинного
обучения[4]. Исходя из вышеизложенного в рамках очень важно применять новейшие
технологии в добыче углеводородов.
Одной
из проблем в добыче углеводородов являются аварии и отказы оборудования на
нефтяных скважинах. При авариях возможен вред от разливов нефти и их
последствия. Как и при авариях и отказах оборудования кроме возможного
негативного влияния падает и уровень добычи нефти. Соответственно, прогнозирование
отказов, куда входят и аварии, может являться одним из
приоритетных и актуальных направлений для использования средств искусственного
интеллекта. ... Полный текст во вложении
|
Мадаминджанов_Нуриева_Захаров__статья.pdf